1.自动驾驶法规符合性验证

当前，我国智能网联汽车技术不断进步，市场应用逐渐形成规模，但交通安全管理手段仍然缺失。今年道研中心成立了“自动驾驶安全管理与法规研究实验室”。首先要做的是将通行规则变成自动驾驶能够看懂的、能够执行的数字化法规。其次，通过仿真测试，验证自动驾驶车辆遵守法规，特别是在复杂环境下遵守法规的能力。我们的目标是让自动驾驶车辆知法、懂法、守法，也为路面执法、事故责任判定等奠定基础。

2.交管智慧融媒

推进交通安全宣传，提升全民交通安全意识是事故预防的重要抓手。为更好助力宣传工作，道研中心研发了“公安交管融媒体平台”，主要包括三大模块：一是资源数字化管理，让宣传素材采集更及时、找得到、找的准；二是智能化生产，让民警能用得了、用得好；三是宣传效果评估，让宣传工作成效看得到、看得清。

3.道路网安全画像及其管控

事故预防是一项系统工程，很多时候，道路交通问题，如交通拥堵、事故多发等，其根源并非交管部门管理不善，而是路网结构本身带有一定不合理性。为深度挖掘交通问题的致因所在，缓解交管部门压力，道研中心首创性地建立了路网效能评价算法模型，并在此基础上研发了 “道路网安全画像及其管控”，从道路网结构层面开展了深度研究。将识别出的路网问题与事故、拥堵、违法等数据叠加匹配，发现这些交通问题确实与路网问题之间存在强相关性。通过他们之间的关系分析，我们可以找到交通问题的根源所在，一部分是识别预测道路风险点，另一部分就是基于当前路网的潜在风险对未来可能发生的交通事件进行主动管控，并在以上分析的基础上，对城市的运行和安全进行评估，提出交通优化的方案意见。

4.道路交通安全信息采集与发布系统

交通安全预警提示是事故预防的重要手段之一。“道路交通安全导航提示信息采集和处理系统”是面向各级指挥中心开发的一套用于便捷化采集、发布各类路面动态信息的软件系统，比如事故、管制、施工信息等等，该系统的最大优势是可以“一次性采集，多渠道发布”，既便于开展精准勤务，又方便向地图平台发布，及时向路上的驾驶人发出安全预警。

5.支路哨兵

农村道路和城市交叉口是事故预防的关键环节。道研中心研发的支路哨兵瞄准的就是农村这一“减量控大”的重点难点，用于安装在国省道与沿途村庄支小路交叉口、山区急转弯道路等视线不良区域及事故多发点段，通过红蓝爆闪灯、高亮显示屏、高音喇叭等装置，对来往的车辆、行人进行提前预警。

6.人行横道激光警示桩

人行横道激光警示桩通过将红色激光线投射到过街行人小腿处，让驾驶人在100米以外就能清晰的发现横过斑马线的行人，提前减速避让。

今天，我们的云参观到此就结束啦，再回看一下昨天参观的产品——《海量高清图！道研中心多项研究成果在交博会精彩亮相》，那么，用两个关键词来总结我们研发的产品，那就是科技+法治，我们希望科技加上法治能够实现双核驱动，推出更多实用的产品来保障公安交管中心工作，积极应对时代变化。